用一万元实现99%的L4，从容智航“双擎战略”的方法论

于吕氏通过几段亦非频展览了配有该系统的货车在恰巧的观感。

极具可靠性和可扩展性的过场适配战斗能力，货车在城市闹市、高架桥高架桥、环行路口、山脚海底隧道等过场下以外可成功已完成实质上变道、实质上舒马赫、中途、出入高架桥、滥杀避让、车道协作、紧急制动等精细操作。

最后我们来问道文章开头的那个难题，低配版效益以外一万元的解决建议可以构建99%的L4引人注目吗？

有。

在我们慧驾网络的观察之前，实质上百分百的自动驾驶是不存在的。于是又强盛的自动驾驶在面对门槛的时候也不过只有初级战斗能力的人形机械人。

所有的自动驾驶都是基于特定过场。

于吕氏一于是又说明，自动驾驶最难的是剩下的10%，1%。要解决这部分耗费的效益巨大，但既然所有的自动驾驶都是基于一定过场，那么构建99%的L4就有了价值。

所以基于一万元效益的解决建议对于SUV而言有巨大的本质意涵。

——02——

从Robotaxi到车规级换装

另一层面DBQ V4在设计者上开始把墙身还给乘客和车主。

之前，为了达到高高至自动驾驶所需的知觉战斗能力，大部分自动驾驶车主换用的都是装在驾驶室，重量庞大的机械式激光雷达站。

而在考虑换装后，为符合换装车对外观、效益等层面的要求，自动驾驶公司对传感器的并不需要与布局也开始有实质上相同的追求。

宝贝慧行于今年初发行的第六代面向L4级的自动驾驶系统就在传感器上认真了删改。

由于该系统是朝着换装方向设计者，在传感器组件的设计者上，宝贝换用了前后两段式的分体设计者。后半段定制一颗固态激光雷达站，后段定制三颗固态激光雷达站，呈现更加模组化的亦非觉感曾受，并具备气体数学分析以及货车流线型趋势。

文远知行在月份发行第四代传感器组件WeRide Sensor Suite 4.0时，也以科技的兼容性设计者和倾斜度定制的新科技建议，订制出了企业首个小尺寸模组化的组件组合。

重量为上一代3.0组件的1/6，以外占驾驶室仅0.4平方米的面积，把墙身再度交还给乘客；与此同时，尺寸减为原来的20%，净重13公斤。

在更小、小型化的设计者下，WeRide Sensor Suite 4.0知觉战斗能力更加强盛，相关联激光雷达站、4D毫米波雷达站、固态激光雷达站、盲区激光雷达站、文远知行全都新自研的相机模块，构建360度亦非场全都覆盖。

而DBQ V4换用的则是加装于车身与墙身连接点的半固态激光雷达站。

摒弃了庞然大物带来的亦非觉遮住，让用户抬头需看到蓝天。

虽然仍占了不小的重量，但和我们在恰巧看到的Robotaxi飞行测试车相比，已经美观了许多。

美观显然，除此以外消费者可以小型化松地接曾受配有激光雷达站的笔记本电脑车主。

换个角度而言，我们可以话说这种解决建议正相近成熟。

——03——

水上SPACE与一昼夜标量

水上SPACE可以亦非为一昼夜慧航对超高速长途跋涉较慢移动紧致所其产品化的深度理解，它是基于一昼夜慧航“动力动力系统”动力的所其产品。

作为可在精细公开发表交通设施公交系统的较慢移动长途跋涉紧致解决建议，水上SPACE无法方向盘和踏板，内部紧致可多重变换，灵活覆盖实质上相同过场消费。

既可用于从长途到短途的无缝搭，又能够为零售店、物流、医疗等过场订制科技服务模式。

基于水上SPACE建议，一昼夜慧航与改进型悦享在2021年12月共同发行了Sharing Bus。

现之前，Sharing Bus已在武汉、大理等多个城市已完成放公交系统。其过场包含笔记本电脑搭、景区观光等，可在精细通畅下构建安全都、舒适、灵活突发事件的全都超高速体验。

最后我们来看看一昼夜慧航发行的一套以CAD新科技为架构的自动驾驶共同开发工具链，一昼夜标量。

它通过流水线已完成资料处理、标示出、训练和CAD，让资料应有----，构建资料自动化闭环。

借助于除此以外人路测与生成资料构建的CAD过场，一昼夜标量可以助力客户将自动驾驶的飞行测试效益降到稀交通设施飞行测试的1%。

还可以生成数百万个长尾过场，每天已完成数百万次算法训练、飞行测试验证和乘积优化，使自动驾驶软件包战斗能力的趋同不于是又曾受货车和人员的限制，从而构建货车笔记本电脑化水平的持续性较慢提升。

于吕氏说明，这也是一昼夜慧航能在前身三年内较慢已完成多项新科技乘积的秘密武器。

随着新科技的发展与财政政策的逐步解禁，于吕氏普遍认为，自动驾驶正试图踏入“绿宝石渐近线”。

“人类文明从上个世纪就渴望自动驾驶了，而我们从无法像今天这样相近过自动驾驶。”

在发行就会后的采访之前，于吕氏说明，他普遍认为在根本构建全都超高速之前，很快，自动驾驶货车的战斗能力将不于是又是以L2，L3，L4高至来定义，而是亦非过场而定。

比如同一辆车，在停车过场，可构建L4高至的自动停车战斗能力；在交通设施精细的线道，也许只换用有趣的辅助驾驶；而曾受财政政策限定，可能构建的是L3高至的战斗能力。

人类文明离根本的自动驾驶还有多远？

只不过意涵并不大，但是对于以自动驾驶为目标的应运而生公司而言，它更深层的意涵在于商业化化，在于现金流，在于何时获得消费者肯定并掏钱愿意消费。

在对Robotaxi的商业化放层面，于吕氏给的新财政政策一般来说激进，他话说大规模商业化放需要认真到5到10年的马上。

但是基于所有的自动驾驶都是特定过场的自动驾驶，Robotaxi、RoboBus我们显然在特定城市过场商业化放的新财政政策是可以期待的。

而在这个假定叠加的时代，各种假定正让我们主动或相反的接曾受超高速，这也是一项长期利好吧。

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